AI服务器是一种能够提供人工智能(AI)的数据服务器。它既可以用来支持本地应用程序和网页,也可以为云和本地服务器提供复杂的AI模型和服务。AI服务器有助于为各种实时AI服务器是一种能够提供人工智能(AI)的数据服务器。它既可以用来支持本地应用程序和网页,也可以为云和本地服务器提供复杂的AI模型和服务。AI服务器有助于为各种实时AI应用提供实时计算服务。
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AI服务器主要有两种架构,一种是混合架构,可以将数据存储在本地,另一种是基于云平台的架构,使用远程存储技术和混合云存储(一种联合本地存储和云存储的技术)进行数据存储。
全球AI市场规模达到4328亿美元
2022年全球人工智能收入预计同比增长19.6%,达到4328亿美元,包括软件、硬件和服务。预计2023年可突破5000亿美元大关。在这三个技术类别中,人工智能硬件和服务支出增长更快,人工智能软件支出份额2022年略有下降,这一趋势将持续到2023年。总体而言,人工智能服务预计在未来五年内实现最快的支出增长,年复合增长率(CAGR)为22%,而人工智能硬件年复合增长率为20.5%。
相对于软件和服务,人工智能硬件分支行业在2021年上半年的市场份额增长最快,增长率为0.5%。预计2022年市场份额达到5%,同比增长24.9%。2021年上半年,AI存储相对于AI服务器的增长更为强劲,但是,这一趋势在2022年将逆转,AI服务器预计增长26.1%,而AI存储增长19.7%。在支出份额方面,AI服务器占最大份额,超过80%。
根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国AI服务器行业发展分析与投资前景预测报告》显示:
中国AI服务器产业链上游为核心零部件及软件供应;中游为AI服务器厂商;下游为各类应用市场,包括互联网企业、云计算企业、数据中心服务商、政府部门、金融机构、医疗领域、电信运营商等。
2022年AI服务器采购量中,北美四大云端供应商微软、谷歌、Meta、AWS合计占比约66%。国内企业字节跳动、腾讯、阿里巴巴、百度对AI建设也持续升温,占比约为11.3%。
AI服务器行业发展分析及投资前景
当前,信息技术已成为推动全球产业变革的核心力量,并不断聚集创新资源与要素,与新业务形态、新商业模式互动融合,推动农业、工业和服务业的转型升级和变革,全新的经济发展模式正在到来。2022年更是首次将“数字经济”单独成段进行表述,推动数字经济的发展被提升至战略高度。
随着中国数字经济规模不断扩大,各领域对信息技术软硬件的依赖程度不断加深,为信创行业带来发展契机。艾媒咨询数据显示,2023年中国数字经济规模将达56.1万亿元,在国家发展信创的战略背景下,国产化软硬件的浪潮为信创行业带来发展契机,2025年中国数字经济规模有望达70.8万亿元。
在云计算、人工智能、大数据等新技术的快速发展下,服务器市场已成信息技术领域中竞争激烈的红海。近年来,随着数字经济的快速发展,在政策的推动下,中国服务器行业已延伸应用到各个新兴领域,作为一个比较成熟的行业,服务器市场规模不断增长。数据显示,2018-2022年中国服务器市场规模逐年增长,2022年达1266亿元,预计2023年达1347亿元。
服务器行业由早期以传统服务器为主的市场格局,转变为传统服务器、云服务器、AI服务器和边缘服务器四足鼎立。AIGC大时代来临,ChatGPT等大语言模型的推出,市场算力需求大增,AI服务器作为算力基础设施之一,由于具备图形渲染和海量数据的并行运算等优势,能够快速准确地处理大量数据,市场价值逐渐凸显,近来市场需求大增,外加AI服务器核心零部件GPU(图像处理器、加速芯片)芯片持续紧缺、GPU价格不断上涨等,近期AI服务器价格大涨。
目前,AI大模型训练和推理使GPU需求上涨,服务器厂商不断推出新型服务器产品,以满足客户的多样化需求。未来,随着人工智能的发展,支持人工智能的服务器产品将会增加,行业朝集约化、绿色化、规模化方向发展。
展望2023年,Microsoft、Meta、Baidu与ByteDance相继推出基于生成式AI衍生的产品服务而积极加单,预估23年AI服务器出货量年增率可望达15.4%,且随着未来ChatGPT对AI服务器需求用量,预计2023-2027年AI服务器将以12.2%年复合增速成长。
AI服务器行业研究报告主要分析了AI服务器行业的市场规模、AI服务器市场供需求状况、AI服务器市场竞争状况和AI服务器主要企业经营情况,同时对AI服务器行业的未来发展做出科学的预测。中研普华凭借多年的行业研究经验,总结出完整的产业研究方法,建立了完善的产业研究体系,提供研究覆盖面最为广泛、数据资源最为强大、市场研究最为深刻的行业研究报告系列。
更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国AI服务器行业发展分析与投资前景预测报告》。AI服务器行业研究报告可以帮助投资者合理分析行业的市场现状,为投资者进行投资作出行业前景预判,挖掘投资价值,同时提出行业投资策略和营销策略等方面的建议。
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